机械革命即将推出大师之路X10，一台能承载千亿参数大模型的RTX Spark桌面AI超算

把千亿参数级大模型收进桌面AI超算,不是换个机壳就能做到的事,考验的是厂商在调校、散热设计等方面的功底。机械革命计划推出的大师之路X10,将搭载NVIDIA RTX Spark超级芯片,面向桌面本地大模型方向。

RTX Spark超级芯片与统一内存

大模型能不能在本地跑,第一道坎往往不是算力,而是内存。模型体量太大,装不进内存,或者在内存和显存之间来回调度,算力再强也会被拖累。

机械革命与NVIDIA的合作,也体现在大师之路X10上。这颗RTX Spark超级芯片集成20核Arm v9.2 Grace定制CPU、Blackwell架构GPU,6144个CUDA核心,FP4算力最高可达1 petaflop,搭配统一内存。统一内存让CPU与GPU共享同一片内存池,模型权重不必在内存和显存之间反复搬运,大体量模型在有限机身内也能装得下、调得动。依托这颗芯片,最高可支持运行1200亿参数、上下文长度可达100万的大模型。

长期运行与散热调校

模型装进去只是第一步,能不能长期稳定运行是第二步。桌面AI超算空间有限,散热和功耗调校需要跟着长时间负载重新考虑。

大师之路X10固定插电运行,散热按长时间稳定负载设计,可以在桌面一角持续运行本地推理任务。机械革命把多年做高性能PC形成的散热架构和功耗调校经验,用到这台桌面AI超算上,在有限体积内控制发热与噪音,保障持续的算力输出。

自有AI Agent,终端能力通过L3等级认证

模型能跑起来之后,还要能把事情办成。机械革命打造了自己的AI Agent,让本地AI不只是回答问题,还能按规划把任务执行下去,过程中数据不离开这台设备。

Agent要落地,终端本身的智能化能力也得跟上。机械革命多款产品首批通过国家终端智能化L3等级认证,是全国首批通过该认证的三家企业之一;L3是目前国家AI终端智能化分级中的最高等级,相关标准由工信部、商务部、市场监管总局等部门联合发布。这些认证和能力积累,也为机械革命后续的AI产品打下了基础。

All in AI,转向本地AI

把大模型收进桌面AI超算,需要几件事同时具备。机械革命长期做高性能PC,性能释放和长时间稳定运行一直是产品设计的核心;OEM+ODM双轨并驱模式,桌面形态的结构设计、试产和调校可以自主掌控;背靠软通动力,软件开发和软硬件协同具备先天条件。另外,自有品牌AI SSD正在研发推进中,这类存储技术如果落地,有望进一步缓解本地大模型的存储压力。

放到更大的背景里看,机械革命提出All in AI,是一次全面的企业转型:资源配置、产品路线、产品形态、知识、组织运营和生态能力都在向AI转向。从游戏本时代追求极致性能释放,到AI时代转向本地AI与软硬结合,机械革命把过去做高性能PC的经验,带到了这个方向上。

让AI,触手可及

“让AI,触手可及”是机械革命在AI时代坚持的方向。落到这台桌面AI超算上,触手可及很具体:常用问答、资料整理、模型调用在本机完成;工作文档和往来记录留在本机,不必反复外传;AI任务在本地执行,数据不离开这台设备。

一台桌面AI超算能把千亿参数级模型跑成什么样,还要交给后续的实际使用。机械革命计划推出大师之路X10,把本地大模型放上桌面一角;对想在桌面跑本地大模型的用户,这台新品值得持续关注。