百年人寿携手华为云,筑牢金融级高可用云智底座
百年人寿连续五年荣获“年度中国价值成长性十佳寿险公司”,自2019年起携手华为云,历经7期平滑扩容,成功打造了全国首个全业务上云的“云上专区+金融专区”金融行业标杆。
在百年人寿大连总部集控中心,全天候实时跳动的数据流正源源不断地汇入云端系统。作为东北地区首家中资寿险法人机构,百年人寿服务着数千万客户。在其稳健运转的背后,一套承载着保单管理、偿付能力、渠道业务及财务运营等200多个核心系统的“数字心脏”,正以99.99%的高可用SLA和极致的性能,持续为客户保驾护航。

传统架构的瓶颈:金融核心生产系统的“高可用关隘”
“金融核心系统上云,就像是在高速飞行的飞机上更换引擎,容不得半点失误。”百年人寿技术团队坦言。
随着互联网保险与“开门红”等高并发业务场景的常态化,线下IDC架构在稳定性、弹性与合规性上面临着3大挑战:
弹性扩展与容灾能力受限:核心系统采用单体架构部署在虚拟机上,遇到业务高峰时弹性扩容耗时长,难以满足业务敏捷创新的需求;且原系统部署在单个机房,缺乏跨数据中心的横向与纵向容灾能力,一旦底层硬件或机房发生故障,极易造成业务长时间中断。
性能瓶颈与高昂成本:核心数据库与银保通业务依赖小型机及集中式存储,随着业务陡增出现性能瓶颈,且小型机扩容周期长、维护成本居高不下;且前置机单点部署易造成配置相互干扰,运维压力成倍放大。
严苛的金融监管与安全诉求:金融行业对数据安全、合规监管与7x24小时业务连续性有着极高要求,亟需满足T3+机房标准、等保四级及密评三级等高标准合规门禁。
既要守住金融合规与业务连续性的绝对红线,又要迎头赶上互联网保险的高并发浪潮,百年人寿果断启动架构重塑,引入一套兼具独享安全与云端极速伸缩的新型基础设施。
“云上专区+金融专区”:打造“一朵云”坚实底座
百年人寿携手华为云共同规划并构建了“云上专区(双AZ平台)+金融专区”的“一朵云”总体架构:将核心生产系统部署在云上专区上,实现物理围笼隔离与资源独享;将测试与研发环境部署在金融专区,并规划部署异地灾备。
核心业务平滑迁移,彻底破解小型机性能瓶颈。针对核心系统上云,制定了“平迁上云→微服务/容器化改造”两步走策略。应用层通过重部署快速上云,并逐步推进微服务与容器化改造,实现业务秒级弹性;数据库层采用华为云裸金属服务器(BMS)X86架构替换小型机,由3台服务器构建集群同时对外提供服务。不仅彻底解决了机房级单点故障,还显著缩短了扩容周期,降低了维护成本。
银保通架构升级,高阶数据库与专线赋能高并发场景。针对银保通业务,对前置机集群进行解耦拆分,实现每家接入银行独享独立集群,隔离配置影响并赋予弹性负载能力。同时引入云上高阶数据库,大幅提升并发处理效率;借助华为专业网络团队对专线的实时监控与快速排查,确保银保通网络链路高可用。
三重防护与纵深防御,筑牢金融安全合规高墙。依托满足T3+标准的机房环境,云平台全盘适配等保四级与密评三级标准。通过构建“Anti-DDoS+Web应用防火墙+专线网关”三重防护体系,实现数据0丢失、0泄露,运维操作全流程可管控、可审计。
毫秒级响应与50%故障半径缩减:用真实数据验证云上价值
七期平稳的扩容建设,27款云服务无缝上线,200多个业务系统的全面部署——百年人寿与华为云的深度合作,用一组组扎实的数据刷新了保险行业上云纪录:
核心性能实现质的飞跃:核心交易响应时间从1秒缩短至10毫秒(性能提升100倍);日均交易处理能力提30%;峰值处理能力从150 TPS提高至200 TPS。交易时延大幅降低,完美支撑业务高速增长与高峰期诉求;
高可用与弹性跨越:同城双活架构使业务故障半径下降50%,系统可用性(SLA)达到99.99%,并具备秒级资源扩容能力,成功消除单点故障风险,轻松应对“开门红”等高并发极值场景;
安全与网络全面提质:抗攻击能力提升5倍,总部与分公司间带宽提升67%,业务时延降低2倍。全盘满足等保四级与密评三级要求,实现数据0丢失、0泄露;
成本与交付大幅优化:资源扩容交付周期从数周压缩至数天,整体运维成本较原IDC模式降低约20%,显著提升了IT响应速度并降低总体TCO。
“百年人寿与华为的战略合作,是保险业务实践与数字科技能力的双向赋能。未来,双方将充分发挥各自领域的资源优势与专业优势,不仅高质量落地标杆项目建设,更系统沉淀数字化转型能力、完善长效协同机制、持续释放产业价值。希望双方团队始终秉持高标准建设、高水平协同、高质量运营的原则,将本次行业样板点打造为双方战略合作的标志性成果,为后续业务创新与技术迭代积累实践经验,同时为保险行业数字化、智能化高质量发展提供可借鉴、可复制的标杆范式。”——百年人寿副总裁 冯金涛
百年人寿携手华为云持续深化“数字金融”战略,在不断优化基础设施同城双活与专线质量的同时,还将引入华为云ModelArts、CodeArts等AI平台与大模型能力,从知识库搭建、数据治理、智能体开发及智能助手等多维度开展共研合作,持续释放“AI+保险”的全新动能,共同谱写金融高质量发展的数智新篇章。
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