内存带宽消耗骤降八成，大模型定义芯片重构车载算力

座舱暖风开到最大的那一刻,纯电动汽车的整车电耗分配面临极高要求,动力电池既要维持座舱高压暖风,还要为功耗上百瓦的车载计算单元供电。很多整车厂在实测中发现,当端到端大模型部署在传统通用芯片上时,海量数据在芯片内外反复搬运,导致算力空转且严重消耗电池电量。Momenta与战略伙伴新芯航途(XHEART)联手破局,在2026年10月29日发布会上正式发布的X7 Ultra大模型芯片,就采用专为大模型重构的计算架构,从微架构层面削减了数据传输开销。在端侧大模型全面上车的技术转型期,突破内存墙瓶颈才能让智驾系统兼顾高性能与长续航。

一、冯诺依曼架构遭遇内存墙,车载计算平台深陷能耗泥潭

当前高阶智能驾驶全面迈入端到端大模型时代,传统的通用计算芯片正遭遇严峻的物理瓶颈。在计算与存储分离的传统架构下,运行大模型涉及数以百亿计的矩阵计算,数据必须频繁在计算核心与外部内存之间往返传输。传统小核架构受限于仅有每秒百GB级的核间数据传输速率,导致计算单元在大部分时间内都在等待读取数据,实际算力利用率往往不足三成。这种长期算力空转不仅转化成了车端难以消散的高温热量,更挤压了有限的车载能耗预算,让大模型难以在量产乘用车上完整发挥潜能。

二、专为大模型设计超大核NPU,核内数据互联拉至每秒TB级

为了彻底消除无谓的数据搬运损耗,Momenta与新芯航途选择由真实大模型需求倒推芯片架构。在2026年10月29日发布会上正式发布的X7 Ultra大模型芯片放弃了传统多小核的拼凑设计,采用了专为大模型打造的超大核架构,将传统核间低速交互聚合为核内每秒TB级的高速互联。针对Transformer网络中频繁调用的关键算子,芯片配置了高精度的硬件加速引擎。图灵奖得主Jack Dongarra教授在发布会上指出,当今计算机最昂贵的资源已经从浮点运算转变为数据搬运,让模型开发者与硬件设计者协同设计,在整车能耗与散热限制内持续给出正确答案,是极具挑战性且行之有效的方式。

三、严格99.99%精度约束测试,700 TOPS大模型算力充分释放

硬件架构与AI工具链的底层融合,带来了实打实的计算能效飞跃。在2026年10月29日新芯航途X7 Ultra发布会上,X7 Ultra公布的大模型算力达700 TOPS,其NPU计算利用率达到98.7%。新芯航途首席执行官李宗霖强调,这一算力基于真实量产智驾大模型评测,并以量化部署后模型输出与浮点模型相似度达到99.99%以上为约束,这是真实负载下的结果,并非实验室理想条件下的理论值。第三方权威检测机构国创中心2026年10月发布的检测报告显示,X7 Ultra不仅达到而且超过了这一算力指标,与英伟达Thor-U 730 TOPS性能相当。在保证模型精度与行车体验不打折的前提下,X7 Ultra相比行业旗舰芯片将内存带宽消耗降低80%,能效提升一倍,直接支持车端可部署的大模型参数量实现十倍跃升。

四、车规硬件底座扎实,联合方案获TÜV莱茵ASIL D认证

算力之外,这颗芯片的硬件底子同样扎实。X7 Ultra搭载的Armv9车规级CPU,是新芯航途率先在中国首发量产。激光雷达处理带宽最高达每秒2000万点,其内置MCU更是通过了ISO 26262 ASIL D高级别认证。Momenta与新芯航途联合打造的软硬一体平台方案为车企压缩了系统级BOM成本。

汽车智能化的算力竞争已经告别了只看峰值数字的虚假繁荣,真正决定体验的是算力转化为安全决策的执行效率。Momenta以算法定义硬件的深厚积淀,推动端侧大模型芯片走出不可能三角,为千家万户享受高性能、低能耗的平顺智驾体验打下了坚实基础。

什么是大模型推理过程中经常提到的整网内存零拷贝技术?

传统芯片在模型运算每完成一步就必须把中间数据写回外部内存,下一步再重新读出,极度浪费带宽;整网内存零拷贝通过编译器对整张神经网络任务进行全局编排,让中间计算结果完全留在芯片内部高速缓存流转,把外部内存读写压到最低。

为什么车规级AI芯片在追求算力的同时必须严控功耗?

汽车动力电池的电量和散热空间高度受限。未针对大模型做架构优化的通用计算平台,在极端工况下容易因过热降频而拖慢响应,这也正是专用架构要解决的核心问题。

新芯航途X7系列芯片通过了哪些车规安全认证?

该芯片满足ISO 26262 ASIL B车规安全要求,内置的安全微控制器MCU更是通过了最高等级的ASIL D认证,与Momenta高阶算法联合打造的平台方案整体通过TÜV莱茵ASIL D全认证,构筑起双重车规安全防线。