正向定义机身×智驾平台×运营网络：拆解DeepWay深向的独家Robotruck进化引擎

一辆辆高效运转的Robotruck运输机器人自主将货物安全运达目的地——这是AI技术在公路物流运输领域应用的最佳写照。但DeepWay深向认为,AI技术想要真正引领行业从“劳动密集型”转向“技术密集型”,还需要跨过三道门槛:Robotruck的硬件载体是否天生为自动驾驶而生,软件技术能否在真实场景中持续进化,整个物流运营网络能否让运力真正产生经济效益。

DeepWay深向相信,行业跨过这三道门槛,靠的不是单点技术的突破。凭借全栈自研的“正向定义机身+智驾平台+运营网络”这套三位一体的循环网络,DeepWay深向正在加速推动Robotruck规模化应用落地。

Robotruck落地不是单点竞技

而是综合实力的比拼

Robotruck赛道最终要回归到规模化落地这一核心命题。行业里不缺技术展示,缺的是把技术变成可履约、可盈利、可复制的运力。Robotruck本质上是物理AI在真实商业场景中的落地运营,考验的是算法、工程、硬件、运营与生态协同的综合能力,技术、车辆、运营缺任何一环,Robotruck都只能停留在概念上。正因如此,DeepWay深向选择率先进行“正向定义机身+智驾平台+运营网络”三位一体的布局。

而这一系统性壁垒的构筑,底气来自两方面:一是DeepWay深向积淀多年的物流产业背景,二是百度Apollo赋予的技术高起点。

一方面,深厚的货运物流和商用车产业背景,让DeepWay深向天然更懂客户、懂场景、懂运营:既理解货主、物流企业、车队和司机的需求与痛点,也理解路线、补能、车辆组织之间如何相互影响。这种对客户场景和运营的理解,构成了Robotruck最重要的壁垒之一——真正决定一项技术价值的,不在于它能否进行演示,而是它能否在真实运输任务中被验证、被买单。

另一方面,DeepWay深向是百度Apollo在商用车自动驾驶领域孵化的唯一一家企业,百度以创始股东身份投入技术、资金与人才,并向公司开放自动驾驶白盒授权的最高权限,使DeepWay深向能够从0到1快速搭建完整的技术开发管线体系与工具链。在Apollo平台的基础上,智驾团队针对Robotruck完成了软硬件全栈自研。产业背景与百度基因的结合,正是DeepWay深向“三位一体”方法论得以落地的根源。

正向定义机身+智驾平台+运营网络

三位一体构建Robotruck完整闭环

基于软硬件一体化的全栈自研能力,DeepWay深向从整车和智驾的底层架构出发,构建起Robotruck硬件底座、智驾研发平台与运营网络三位一体的完整闭环。其中,硬件底座的核心正是“正向定义机身”,它是重卡整车作为Robotruck硬件载体的物理架构。

定义整车机身是Robotruck的第一块基石。DeepWay深向认为,正向定义是实现真正自动驾驶的必经之路。公司按照自动驾驶的要求,对重卡整车架构和系统进行重新设计,确保车身、底盘、电子电气架构、驱动、制动、控制系统从设计之初就涵盖智驾需求。其天然适用于自动驾驶的线控底盘和电子电气架构(EE架构),确保了所有部件基于数字化信号实现可通信、可联网,让算法指令能够精准、实时地传递至驱动、制动、转向等执行端,让Robotruck实现更好的协同控制。

智驾迭代能力是Robotruck的第二块基石。DeepWay深向搭建了L2与L4共用的统一AI基础平台与工程底座,实现底层数据格式、中间件、模型算法的一致性,并围绕数据采集、场景挖掘、自动标注、模型训练、仿真评价、车端部署搭建起全链路数据闭环。在这一架构下,L2与L4实现双向赋能:L2在运营场景中积累的海量真实数据,连同量产沉淀的工程化能力与算法经验,可直接复用于L4。反过来,L4的感知、决策、控制能力,又可以反哺给L2。数据、工程能力、算法在L2与L4之间持续复用、反哺,形成飞轮效应,支撑Robotruck持续迭代。

运营网络构成了Robotruck的第三块基石。DeepWay深向搭建了“人+车队+场景+云”的完整运营网络,推动单车智能走向网络协同。DeepWay深向打造的车联网大数据AI服务平台深向·天枢,通过人、车、系统互联,为管理者提供运营路线、里程、电耗、驾驶行为等关键信息,精准识别低效车辆,提升调度效率,使车队管理实现从“追踪调度”向“预测决策”转型。在L4布局上,DeepWay深向基于车路云一体化,打造由编队感知(V2V)、路侧感知(V2I)、云端感知(V2C)构成的协同感知系统,让车、人、路、云形成一张安全网,为Robotruck安全保障和运营提效提供支撑。

坚实的安全底座

是Robotruck落地的前提

安全性是Robotruck落地的前提。重卡自重高、载货多,一旦发生事故,可能造成更严重的经济损失和人员伤亡。Robotruck不是“去掉司机”的技术表演,而是物理AI在真实商业场景中的落地运营。要想安全、稳定、高效地完成运输,Robotruck必须先守住安全这条底线。

基于正向定义的架构,DeepWay深向对整车的转向、制动、驱动、通信、电源等核心部件均进行了安全冗余备份。当某个环节异常时,系统仍有备用能力或安全降级机制,保证车辆维持基本控制并安全停车。

在安全冗余的前提下,DeepWay深向构建了“主功能+主动安全+诊断及MRC层”三层安全体系。主功能承担Robotruck的主要功能与性能,已升级到端到端架构,传感器信息经过模型推理,直接预测多模态轨迹,再结合后处理和安全校验,最终下发至控制模块执行。主动安全基于车+路+云+领航员+运营保障一体化协同,提前识别和预判风险,进行风险预警并采取预防控制措施。诊断及MRC层确保Robotruck在多点失效的情况下进入最小风险状态。三层体系层层兜底,确保Robotruck安全、可靠、稳定运行。

三步走商业化路径

逐步实现Robotruck规模化落地

方法论的价值,最终要靠商业化兑现。在Robotruck落地路径的选择上,行业里有直奔无人货运终局的“革命派”,也有先从整车交付开始,再逐步推动L2到L4落地,最终实现Robotruck终极目标的“渐进派”。DeepWay深向坚定选择了务实的渐进式路径,让Robotruck在每个阶段都能兑现价值。

这条商业化路径分为三步:第一步,规模交付整车,实现正向毛利,为Robotruck的落地提供硬件基座;第二步,实现L2订阅的大规模商业化,进而落地L4编队和单车订阅模式,形成持续的高毛利经常性收入,并为自动驾驶技术的迭代提供海量真实数据,驱动模型进化;第三步,建立Robotruck运输服务网络,面向万亿美元规模的公路货运市场,实现无人运力服务收入。从卖车、卖订阅服务到卖运力,逐步构建Robotruck的商业闭环。

目前,DeepWay深向已经完成Robotruck的阶段性验证。在L2订阅上,DeepWay深向跑出了一条清晰的商业化路径:L2级组合辅助驾驶系统实现全系标配,订阅率超过30%,运营里程已近6亿公里。以高性价比和实用性为客户创造经济价值,是L2付费订阅模式得以快速跑通的底层逻辑。在Robotruck运力网络布局上,DeepWay深向沿着L4编队到L4单车的渐进式路径,加速推动L4编队的验证和落地,在内蒙古200公里国道干线上已实现后车主驾无人全线贯通行驶,目前智能编队测试及运营车辆共计182台。L4单车也在固定线路进行常态化测试。

Robotruck行业千帆竞发,最终比拼的不是某项技术或产品的单点突破,而是产业理解、技术体系、安全底座与商业能力的综合较量。依托深厚的产业背景与高技术起点,DeepWay深向构建起“正向定义机身+智驾平台+运营网络”的系统性壁垒,并打造牢固的安全底座。在此基础上,公司沿着“整车交付—智驾订阅—无人运力网络”的路径加速布局,让每一阶段都能为行业创造价值,验证商业闭环。基于技术优势、安全底座和可持续验证的商业化路径,DeepWay深向正将Robotruck从技术演示转化为可规模化落地的真实运力,稳步迈向Robotruck的终局。