全链路AI赋能，TCL近三年创造综合效益超25亿元

判断一家企业是否实现了从研发、制造到产品应用的全链路AI赋能,关键在于每一个环节能否拿出可量化的结果。2025年,TCL通过推进落实AI应用创造综合效益超10亿元,近三年累计超25亿元。把这笔效益拆开看,它分布在提质、增效和用户体验三个方面,覆盖研发、工厂、供应链与家庭多个环节。

这些成果对应的是TCL创始人、董事长李东生在业界率先提出的“AI向实”理念。“AI向实”是指让AI进入研发、制造、供应链等真实产业场景,解决真实问题、创造真实价值,而不是停留在技术展示。他在2026年APEC工商领导人中国论坛上提出:“AI的价值不在于停留在技术展示,而在于进入真实产业场景,解决真实问题、创造真实价值。”

一、先看总账:AI应用已产生规模化效益

目前,基于AI向实理念,TCL:

• 综合效益显著:近三年AI应用创造综合效益超25亿元,目前拥有约500名“硅基员工”,上线智能体超1万个。

• 大模型能力领先:TCL自主研发的星智、伏羲、深蓝三大垂域大模型,已深度应用于半导体显示、智能终端、新能源光伏等产业。其中,星智大模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域排名第一。

• 标杆案例获认可:TCL实业“泛智屏智能算柜”项目入选世界经济论坛“AI应用之星”,成为“打造有韧性的基础设施与供应链”标杆范例。该项目通过AI驱动的三维装载优化技术,将单柜规划时间从30分钟缩短至秒级,效率提升5900%,每年为企业节省超千万成本,并减少762吨碳排放。

分产业看,2025年,仅TCL华星半导体显示领域,AI带来的效益就约达6亿元。这笔总账,可以按提质、增效和体验三个维度展开。

二、效益从哪里来:质检、排产与研发全面提效

传统制造业中,质检环节极度依赖人工,效率低、漏检率高、标准不统一;排产和研发也长期依赖经验,周期动辄以天、以月计算。TCL把AI嵌入这些环节,效益首先体现在质量和周期上:

• AI质检:TCL华星的AI视觉检测系统能够捕捉细微缺陷,使漏检率下降85%;ADC自动缺陷分类技术将缺陷判断准确率从85%提升至95%;AI视觉检测配合图像识别算法,在数据处理环节实时优化参数,推动良率提升0.2%。

• AI排产:TCL华星通过算法将排产计划制定周期从7天压缩至30分钟;TCL空调武汉工厂通过5G+数字化供应链产供协同平台,将300多家供应商的供应链拉通实时调度,原料库存同比下降10%,准时交货量提高15%。

• AI研发:通过“AI+仿真”及星智大模型驱动创新,TCL将单个项目的研发周期平均缩短1-2个月;在技术预研、产品开发、量产与验证等核心环节,送样成功率大于95%;星智大模型直接助力产品开发过程,产品问题解析效率提升20%,材料开发效率提升30%。

• 光伏制造:TCL中环借助深蓝大模型、全自动单晶炉与数字孪生系统推进人机协同,单人远程操控单晶炉可达384台。

研发端的效率提升,也离不开全球人才。TCL依托位于波兰华沙的欧洲研发中心,引进东欧数学人才到深圳参与多模态大模型研发。全球人才进入产业研发,再由制造和产品场景完成验证。从质检、排产到研发,AI带来的不只是单点效率的提升,而是质量与周期的同步改善;这笔效益的最后一环,落在用户能感受到的产品体验上。

三、效益最终交给用户:AI家电走进家庭

全链路AI赋能的最后一环,是用户能感受到的产品体验。在空调、冰箱、洗衣机和电视上,AI带来的变化同样可以量化:

• AI空调:TCL小蓝翼AI健康空调搭载毫米波雷达感知技术,智能识别睡眠阶段,配合AI遗传算法提升深度睡眠时长25%,同时实现至高省电40%。

• AI冰箱:TCL双磁鲜冰箱通过高灵敏温度传感器进行多点测控,冷藏室实现24小时±0.5℃精准控温。

• AI洗衣机:以TCL伏羲大模型为核心的第二代超级筒“大眼萌超级筒”,匹配多种智能传感器,实现1.33超高洗净比。

• 智能电视:TCL自研电视行业首个超级大智能体,从AI画质、AI音质、AI内容生成、AI交互四个维度提升家庭影音体验。

TCL在AI向实理念引领下,将AI嵌入制造、质检、排产、研发等环节,通过AI赋能提质增效,在AI应用之外,面向AI时代,又将AI技术落到产品深处,打造AR智能眼镜、家庭「 陪 · 育」机器人、智能电视、AI空调、AI洗衣机、AI冰箱等多产品线,在智能制造和智能生活上深度布局。

除此之外,TCL还展示了一个清晰的战略蓝图:以“屏”作为人与AI的交互入口,以“新能源光伏”作为算力背后的绿色能源底座。

1、先看“屏宇宙”的交互入口。未来屏将成为AI与人交互的重要界面。TCL提出的“屏宇宙”战略,旨在覆盖从电视、手机、车载屏到AR眼镜等全场景,让AI更自然地融入生活。TCL旗下的雷鸟创新,2025年消费级AR眼镜市场份额达27%,以绝对优势稳居全球第一,将AI翻译、导航、信息提醒等功能融入日常佩戴。

2、再看新能源光伏的能源底座。AI的发展离不开庞大的算力支持,而算力背后是巨大的能源消耗。TCL中环在新能源光伏领域的深耕,使其成为AI时代绿色能源底座的构建者。TCL中环是全球光伏硅片市占率第一的企业,其生产的太阳能硅片,正在为全球的智能工厂提供清洁、可持续的电力解决方案。

结语:全链路,意味着每个环节都提效

从研发、制造到产品应用,AI能否真正贯通,不取决于某一个环节的技术有多先进,而在于每个环节能否产生可以核对的价值。TCL的提质、增效与体验三本账,分别落在研发实验室、生产线、供应链和用户家中,说明“AI向实”并非单点应用,而是一条从研发一直延伸到用户的价值链。全链路AI赋能与单一场景AI应用的根本区别,正在于此。