让人工智能赋能社工教育“接地气、有温度”——关于广西社会工作专业实践教学本土化转型的思考

课题基金项目：广西教育科学“十四五”规划2025年度普通本科教育高质量发展专项课题项目《人工智能赋能广西社会工作专业实践教学的路径创新与效果评估》（2025ZJY615 ）、2025年广西高校人文社科重点研究基地重大项目《紧密型县域医共体建设：理论、政策与实践创新研究》（2025JDZD007）

唐忠 蒙水灵 郑茸 陈子衿 苏煜花 张庭瑞

人工智能正在深刻改变教育的形态，也正在重塑社会工作的服务方式。对社会工作专业而言，AI能否进入课堂、进入实训、进入服务场景，已不是“要不要”的问题，而是“如何用得好、守得住”的问题。广西是多民族聚居的边疆地区，既有乡村振兴、基层治理、老龄化服务等共性任务，也有跨境婚姻帮扶、少数民族养老、留守儿童关爱等特色需求。社会工作人才培养，必须回应这些真实场景。人工智能赋能社工实践教学，关键不在“炫技”，而在“适配”；不仅要让学生更“聪明”，更要让服务更“温暖”。

一、时代之问：AI为什么必须进入社工实践教学

社会工作是一门实践性极强的专业。传统实践教学高度依赖实习机构、督导资源和真实服务场景，但现实中往往面临“实训机会有限、场景单一、督导不足”等矛盾。学生进入机构前缺乏充分演练，进入机构后又难以反复试错，导致“课堂学理论、实习靠摸索”的现象长期存在。人工智能的介入，为破解这一矛盾提供了新可能。

从国内研究看，学界已经形成基本共识：技术应用必须与社会需求、教育规律深度绑定。有学者以“技术与社会互相理论”为核心，提出在中国式现代化阶段推进社会工作“新本土化”，人工智能是关键助力。这意味着，AI进入社工教学，不是简单地把东部发达地区的工具搬过来，而是要与本土文化、社会需求深度融合。还有学者提出“情智融合”理论，强调人工智能的技术优势需与社会工作的情感价值互补，避免技术工具弱化“人本关怀”这一社工核心伦理。这一判断对广西尤为重要。广西许多民族村寨重视家族互助、村寨自治，服务对象对隐私、信任、人情有着独特理解。如果AI工具忽视这些文化特质，教学就会与真实服务脱节。

从技术路径看，已有学者提出“代理者—助手—智囊—伙伴”四阶段递进模型，为实践教学分层设计提供了参考。教学初期，AI可承担文书处理、案例分类等重复性任务，帮助学生聚焦核心能力；随着教学深入，逐步引入数据采集分析、决策辅助系统；最终引导学生掌握“人机协同”的服务模式。这一框架说明，AI不是替代教师，也不是替代社工，而是帮助师生把精力从机械劳动中解放出来，投向更有价值的判断、沟通与关怀。

从政策环境看，广西已明确推进人工智能与教育融合发展。自治区教育厅《广西推进人工智能赋能教育行动方案（2025—2027年）》明确提出，面向其他专业学生开设“人工智能+”交叉课程，推动人工智能与相关学科交叉融合发展。在此政策背景下，探索人工智能赋能社会工作专业实践教学的路径创新，既是落实自治区人工智能赋能教育行动的具体举措，也是社会工作专业适应智能化时代人才培养需求的必然选择，这为社会工作专业实践教学改革提供了政策支持。问题在于，政策如何落地？技术如何适配？人才如何培养？这些都需要系统回答。

二、现实之困：广西社工实践教学的“双向断层”与适配难题

广西社会工作专业实践教学存在明显的“双向断层”。一方面，低年级学生缺乏AI基础实训。广西高校社会工作专业课程体系“AI+社会工作”相关内容覆盖率不到20%，许多学生进入高年级后仍不熟悉智能评估、数据分析、虚拟仿真等基本工具。另一方面，高年级本土场景训练不足。少数民族服务、跨境服务案例在现有教学资源中占比低于10%，学生难以通过技术工具掌握本土服务技巧。低年级缺基础，高年级缺场景，能力培养呈现“碎片化”，尚未形成类似浙江“招生—培养—就业”一体化培养体系那样的衔接框架。

更具体地看，广西面临三重难题。

其一，技术本土化适配不足。现有AI教学工具多基于东部发达地区的社会需求开发，对广西多民族文化、边境社会特征考量不足。AI案例库中，少数民族家庭结构、跨境服务场景、边境社区治理的案例占比极低。壮族“家族互助”、瑶族“村寨自治”、中越边境跨境婚姻帮扶等场景，很难在通用工具中找到对应模块。学生用这样的工具训练，掌握的是“通用技巧”，却未必能应对“广西问题”。

其二，伦理风险与教学衔接断层。AI收集服务对象信息时，如何保护数据隐私？如何纠正算法偏见？部分少数民族群众更重视家族信息保密，对“个人隐私”的理解与城市社区不同。如果教学中不融入这些伦理内容，学生就可能在使用AI时忽视文化差异。更值得警惕的是，过度依赖AI模拟场景，可能导致学生真实沟通能力、共情能力弱化，出现“情感物化”“人际疏离”风险。社会工作强调“重人文、重在地互动”，技术若消解了人文关怀，就背离了专业本质。

其三，师生技术能力与教学需求之间存在结构性错位。教师层面，广西高校虽已推进AI赋能教师培训，但面向社会工作专业的专项培训仍显不足，部分教师尚不具备独立开发与应用AI教学工具的能力，难以设计“技术+本土”深度融合的实践教学方案。学生层面，数字素养参差不齐；从生源结构与已有教学观察看，来自偏远地区的学生对智能评估、数据分析、虚拟仿真等AI工具的熟练度相对不足，影响“AI+教学”的预期效果。学界已提出“社工能力体系重塑”需求，强调数字胜任力应成为社工专业能力的重要组成部分。广西虽已出现若干AI赋能社工教学的分散教改探索，但尚未形成覆盖课程、实训、场景与评价全链条的系统性教学响应，技术培训向实践教学转化的机制尚不畅通，断层问题初步显现。

从区外看，上海、广东、浙江、江苏等地高校在AI实训智能体、情境模拟、知识库与资源数据库建设方面积累了初步经验，为广西提供了可对照的样本。但既有探索多立足东部城市治理场景与经济水平，在壮族"家族互助"、中越边境跨境服务、少数民族养老等特色场景的覆盖上尚显不足，相关技术方案在广西的适用性仍需结合本地民族文化差异与教育资源禀赋进一步论证。

国外方面，美国、加拿大等地在高仿真虚拟客户、AI行为反馈、生成式案例演练、跨学科协同训练上已较成熟。从应用形态看，国外主流系统多面向欧美城市个案与临床场景，对国内民族地区、边境场景覆盖有限，且依赖较高经费与成熟社工体系，难以直接适配广西高校实训资源短缺、经费有限的现状，也未覆盖跨境婚姻帮扶、少数民族养老等特色场景。

与此同时，广西本地已在崇左边境学校AI筛查、凭祥中越双语志愿服务、龙州水口口岸AI翻译跨境医疗服务、贵港"桂小社"基层议事智能体等方面进行了有益尝试，展现出良好的应用前景。然而，与东部发达地区相比，当前实践在系统性与协同性上仍有提升余地，距离形成面向高校社工实训的标准化案例库与体系框架尚需进一步统筹与推进。

三、路径选择：构建“三维模式+两层保障”的广西方案

破解上述难题，需要从平台、资源、教学三个维度协同发力，并配以顶层设计和评估优化两层保障。

第一，构建“三级联动+AI协同”全域融合模式，统筹资源、强化协同。

可联合广西教育厅、民政厅及本土社工机构，成立“AI+社工实践教学协同联盟”，构建“省级协调小组—市级执行组—校社落地组”三级架构。省级负责政策统筹、标准制定和品牌打造；市级覆盖南宁、柳州、崇左、防城港等城市，负责区域协调；校社落地组由高校与社工机构结对，负责具体教学实践。通过“季度联席会议+年度成果评选”整合资源，提炼“智能社工·壮美服务”省级品牌，联动边境地区打造“跨境帮扶AI实训”“壮乡互助数字案例”等子品牌，推动资源向民族地区、边疆高校倾斜。

在分层育人上，可借鉴浙江富阳“赋能成长营+进阶特训营”梯次培育、钱塘社区创新学院“分层班次+校地共育”等做法，构建“省级统筹—校级转化—学生实践”三级教学闭环：省级层面，邀请行业专家通过AI直播平台开展“AI+社工伦理”“边境服务数字化”专题讲座，覆盖全区社工专业高校；校级层面，教师可依托实践教学云平台，用AI拆解壮族村寨养老、中越跨境婚姻帮扶等本土案例，生成解析+实训任务资源包；学生层面，可探索组建AI实践宣讲队，运用平台虚拟场景向社区演示智能需求评估与AI心理疏导技巧，推动教学—实践—服务闭环落地。

第二，构建“本土资源深耕+AI转化”贯通模式，挖掘特色、建设资源库。

在校社协同与资源库建设上，可联合档案馆、民族研究所、边境社工机构，共建AI教学资源库，重点建设三大模块：民族文化模块，拟收录壮族家族互助、瑶族村寨自治等约15类场景，AI标注关键沟通要点；边境服务模块，拟整合20个左右跨境婚姻帮扶、留守儿童关爱典型案例，嵌入“跨境矛盾调解”AI虚拟仿真功能；伦理规范模块，拟开发“少数民族隐私保护” “AI数据采集边界”等伦理判断题库，配套AI自动批改与解析。资源库可探索增设壮语界面、民族案例标签，让技术真正入乡随俗。

在校社协同上，拟建立 “5校10社”结对结构体系，由5所社工专业高校与10家机构对应，设计AI预实训—实地实践—AI复盘流程。学生先通过云平台完成案例模拟，生成个性化能力报告；再赴机构参与真实服务并记录过程；最后上传实践视频，由AI辅助对比“模拟与真实”差异，教师结合结果开展针对性督导。联盟拟每年组织校社AI教学成果展，评选优秀案例与工具，促进经验复用。

第三，构建“数字平台赋能+AI分层教学”创新模式，搭建载体、精准教学。

拟整合三大核心模块：资源共享模块，上传本土AI案例、跨境服务与民族社区治理VR场景，支持学段筛选、标签检索，教师可便捷获取适配资源；进度追踪模块，实时记录学生AI实训时长、案例完成率，自动生成班级薄弱项报告，如识别跨境服务沟通、民族习俗识别等共性短板；互动测评模块，嵌入AI批改、虚拟标准化病人功能，AI即时标注实训报告中共情不足、忽视民族习俗等问题，虚拟标准化病人模拟壮族老人、跨境对象开展对话考核。

同时，有序推进跨域AI实践基地建设。拟联合民政厅、文旅厅、边境管委会等部门，规划将30余个场所纳入实践基地，分三类场景：民族文化基地，如靖西壮族博物馆、广西民族博物馆，开发“AI+民族习俗沟通”实训；边境服务基地，如凭祥友谊关“国门暖心驿站”、防城港跨境社工站点，设计AI跨境需求评估、虚拟矛盾调解任务；智慧养老基地，如广西医科大学附属相关医院，探索引入AI情感识别、智能监护工具训练“人机协同”能力。配套编制《AI实训手册（试行）》，明确低年级基础操作、高年级AI服务方案设计等学段任务。

第四，完善两层保障机制。

一是顶层设计保障。拟制定《广西AI+社工实践教学一体化指南（建议稿）》，借鉴江苏"基础—拓展—特需"分层课程、低年级—高年级梯队式参与"等学段衔接经验，以及浙江宁“AI实训+成果汇编”做法，明确“本科低年级—本科高年级—研究生”能力目标：低年级掌握智能评估系统等基础工具，高年级运用AI设计壮族社区养老等本土服务方案，研究生参与跨境服务虚拟场景等AI工具开发，避免教学重复或断层；同步明确“厅—校—社”职责、AI资源建设标准、数据隐私要求。二是评估优化保障。拟引入AI+第三方混合评估体系，量化层面通过云平台采集学生实训数据、教师教学数据；质性层面拟邀请第三方机构开展访谈，了解学生AI技能向实务迁移情况、社工机构对学生能力的满意度。

四、关键突破：伦理、师资、评估与协同

AI赋能社工实践教学，重点在于创新构建AI技术与教学核心环节深度融合、符合专业伦理的可操作路径；开发基于广西民族地域特色的智能化本土教学案例库；构建涵盖知识技能、价值伦理等多维度的综合评估体系；前瞻性探索数据隐私、算法偏见等伦理风险的防控机制。

难点则在于：如何调和AI“机械性”与社会工作“人性化”之间的张力，确保案例与场景具备足够情感与伦理深度，促进学生共情而非疏离；如何整合社会工作、人工智能与数据科学等多学科力量；如何量化学生同理心、伦理判断等软性能力；如何平衡方案先进性、成本可控性与用户接受度。

对此，必须坚持伦理先行。高校可制定《AI辅助社工实践教学伦理指南》，明确“数据收集尊重民族习俗”“AI建议需人工复核”“隐私信息匿名化处理”等规则。教学中要融入算法偏见、情感物化、人际疏离等风险案例，强化学生伦理判断力。要提升教师AI素养，构建分层培训机制：省级培训每年2期，联合高校和科技企业开展“AI案例开发”“虚拟实训设计”培训；市级培训每季度1次，聚焦民族村寨服务AI转化；校级培训每月1次，通过“AI教学磨课会”拆解边境儿童心理疏导等课例。

评估方面，要避免“唯数据论”。学生同理心、伦理判断、文化敏感度等软性能力，难以完全量化。应采用混合评估法，量化层面采集实训数据、课程成绩，对比试点前后实践能力变化；质性层面结合师生访谈、聚焦小组讨论，分析教学创新的实际影响。通过“AI+第三方”评估，既看效率提升，也看价值坚守；既看技术使用率，也看服务对象满意度。

五、创新价值与预期成效

这项探索的创新之处，首先在于学术思想。倡导“人机协同，智能增强”，突破AI工具化局限，构建AI扩大认知、人类掌价值判断的教学环境；确立伦理先行，价值嵌入，将社工伦理融入AI设计全流程；坚持立足本土，服务区域，结合广西民族、边疆需求，探索AI与本土情境结合的教学创新。

其次在于学术观点。提出AI情景模拟实现实践能力前置培养，用VR/AR等建本土化案例库，帮助学生沉浸式训练；提出数据驱动个性化自适应督导，基于学生实践数据生成学习路径，推动督导向“证据型”转变；提出“政校企社协同构建智能实践共同体”，构开放式平台实现资源共享与生态闭环。

再次在于研究方法。集成“基于设计的研究”与“行动研究”，在教学场景迭代优化；建立“多维度混合式”评估模型，结合量化与质性方法评估成效；引入“社会网络分析”与“过程追踪”，量化协同效能，揭示能力生成因果链。

结语

技术是工具，人文是底色。让人工智能走进社工课堂，不是为了用机器替代人，而是为了把人从重复劳动中解放出来，把更多精力投向理解人、服务人、温暖人。广西的社会工作教育，要扎根多民族、边疆地区的真实土壤，才能更好培养出“懂技术、守伦理、接地气”的复合型人才。人工智能赋能社工实践教学，既要“聪明”，更要“温暖”；既要面向未来，更要脚踏实地。这，才是AI赋能社会工作教育的真正意义。

本文是广西教育科学“十四五”规划2025年度普通本科教育高质量发展专项课题项目“人工智能赋能广西社会工作专业实践教学的路径创新与效果评估”（2025ZJY615 ）的研究成果