2026全球数据管理峰会在杭州举行：从数据治理走向人工智能产业应用

2026年9月22日至24日,2026全球数据管理峰会(Global Data Management Conference 2026)在杭州成功举办。

本届峰会以“Data for AI+AI for Data”为主题,汇聚数据管理、人工智能、数字化转型等领域的专家学者、企业高管、政府及行业代表和广大数据从业者,通过专家闭门研讨、Data Night、主题大会、专题论坛、成果发布、专业认证考试及线上交流等多种形式,共同探讨AI时代数据管理的新趋势、新技术、新方法和新实践。

从数据治理到数据要素,从Data Agent到企业级AI,从公共数据到工业智能,从数据资产到FDE(Forward Deployed Engineer,前线部署工程师),本届峰会进一步拓展了数据管理的专业边界,也集中展现了数据与AI双向融合正在给产业带来的深刻变化。

Data for AI,让高质量数据成为人工智能发展的坚实基础;

AI for Data,让人工智能成为数据管理创新发展的新生产力。

图一:部分参会人员合影留念

数据人的艰难选择:挑战和机会

国际数据管理协会现任主席Peter Aiken博士通过分享北美的数据产业,提出,北美的数据界,包括象OpenAI、Palantir、Salesforce等这样的大厂,目前正在高度重视本体的建设以及采用崭新的FDE交付方式,从而让数据能够真正实现它的价值。面对新的数据消费主体 – 人工智能,我们固有的方式方法正在变得过时而无效。数据人自身必须首先革自己的命。

数据仓库领域专家Bill Inmon以“数据职业正面临艰难的抉择”为题参与大会交流。他提出,人工智能正在改变数据工作的对象与方式。对于长期从事数据建设和治理的专业人员,这意味着不能只依靠既有经验:数据消费者从人扩展到人工智能之后,一些围绕人工检索、人工解释和人工处理建立的管理方法,需要适应新的使用场景。

AI对于数据人士是个挑战,同时也更是个机会。AI赋予了我们重塑数据管理的能力。无论是元数据、主数据,也无论是数据安全和数据质量,AI都从底层给与了我们数据人崭新的工具和方法。

图二:国际数据管理协会现任主席Peter Aiken博士亲临现场做主旨演讲

从数据基础走向产业现场

围绕“Data for AI”,大会关注如何以高质量数据和清晰的业务语义支撑模型与智能体;围绕“AI for Data”,专家交流了AI辅助数据发现、分类、质量管理和分析的实践。本体成为多个议题的交汇点:当业务概念、数据对象及其关系被准确表达,人工智能才更有条件在企业复杂的系统和流程中使用数据。

大会展示的应用场景覆盖公共数据、金融产业、汽车销售、医疗运营、航空运行、工业智能和具身智能等领域。这些案例所面对的共同问题,是如何从技术能力走向可验证的业务成效。数据要素流通与数据资产治理等讨论,也进一步把关注点从“数据能否流动”延伸到“数据如何在合规使用中创造价值”。

图三:来自华为的马运总分享:基于本体的AI数据管理

TIIDA推动FDE人才培养与实践衔接

9月24日,大会设置前线部署工程师专题论坛。前线部署工程师(Forward Deployed Engineer,简称FDE)需要深入业务现场,识别需求、整合数据与AI能力、验证方案并推动部署应用。这一岗位所对应的,正是企业从技术展示走向实际交付时面临的人才需求。论坛通过多个案例,呈现了不同场景中业务、数据、AI与交付协同的方式。

围绕这一新兴岗位,TIIDA(The International Institute of Data and AI)作为可以追溯到1999年的一家美国公益性专业机构,由TIIDA大中华区主席,在峰会期间发布了TIIDA FDE能力模型、《FDE知识体系指南》(TIIDA FDEBOK)及全球FDE调研报告等成果,并推动FDE产业促进共同体成立、首批合作机构授牌和CFDE认证工作。相关活动把岗位能力要求、系统学习、专业评价和产业实践衔接起来,旨在培养既理解技术、又能够解决实际业务问题的复合型人才。

TIIDA所推动的FDE知识体系涵盖业务发现与价值表达、企业数据工程、AI与智能体工程、方案设计与验证、生产部署与应用推广,以及个人专业发展等方面。大会围绕FDE开展的报告发布、案例交流和认证活动,体现了行业对“最后一公里”交付能力的重视:只有把业务目标、数据条件、技术方案和实际效果连起来,数据与AI的投入才能转化为可持续的应用。

图四:TIIDA FDE知识体系中文版预发布,预计出版日期2027年年初。从左到右:TIIDA大中华区主席、国际数据管理协会大中华区主席汪广盛、国际数据管理协会主席Peter Aiken、电子工业出版社本书责任编辑钱维扬

除FDE相关成果外,大会还发布和交流了《智能化数据管理知识体系指南》《数据治理实践指南》等专业成果,组织CDGA、CDGP、CDAM、CFDE相关培训与认证考试。知识体系、实践案例与人才评价的结合,为数据与AI领域的专业能力建设提供了多种路径。

南北联动:技术应用与组织治理同题共答

在杭州举办全球数据管理峰会的同时,2026首席数据官峰会在河北正定举行。作为2026中国国际数字经济博览会的重要活动之一,正定峰会聚焦首席数据官职责与组织层面的数据治理。两地活动南北联动:杭州侧重数据管理与AI融合的技术、人才和产业实践,正定则把视角延伸到组织如何统筹数据资源、推动治理和应用。

从专家闭门研讨、主题演讲到专题论坛和Data Night交流,杭州峰会为不同领域的参与者提供了分享经验、讨论难题的场所。三天议程传递出一项具体而紧迫的任务:当人工智能成为新的数据消费者,数据工作需要同时回应人的决策需求与机器的使用需求。持续改善数据质量、更新管理方法、培养能够深入现场的专业人才,将决定数据与AI能否真正服务业务与产业发展。

图五:2026全球数据管理峰会作为第五届全球数字贸易博览会的一部分