Tiri平台能做什么？从数据到价值看清一体化智能体的能力边界

7月中旬,2026世界人工智能大会在上海举行。在“从大模型到智能体:迈向自主智能新纪元论坛—智能体互联网:构建万物互联的自主智能新生态”论坛上,《2026智能经济新形态:智能体创新实践汇编》正式发布,华为、阿里巴巴等产学研代表共同见证了这一成果的亮相。上海容易链智能科技有限公司(EasyLink)作为优秀AI原生企业代表参与其中。

论坛同步揭晓了《实践汇编》的入选案例名单,EasyLink的“投行合规智能体”经过多轮专家评审,从全国征集的案例中脱颖而出,成功获评优秀案例。而支撑这一案例运行的核心平台,正是EasyLink自主研发的企业级AI Agent产品——Tiri。

适合企业用的智能体,Tiri给出了一套值得推荐的答案

当前,越来越多的知识驱动型企业开始尝试将AI引入核心业务环节。这些企业以金融、法律等行业为代表,核心资产是人脑中的专业知识,核心产出是高质量的判断与决策。但在实际落地过程中,普遍面临几类挑战:多年积累的行业经验与判断逻辑散落在个人手中,难以系统沉淀;大量私有数据、行业术语等信息存在于企业内部,通用AI产品难以了解这些特有的知识背景;同时,数据安全与合规审计在强监管行业中是不可逾越的底线。这些因素共同构成了知识驱动型企业在AI落地时的现实门槛。

Tiri正是为回应这些问题而生。作为开箱即用的企业级AI Agent平台,Tiri专为知识驱动型组织设计,其核心逻辑是让AI真正理解企业自身的知识资产。Tiri不试图替代人的判断,而是尝试将分散在企业各处的文档、经验和规则,转化为可被Agent调用和推理的结构化知识,让AI真正“读懂”企业。

Tiri:国产智能体平台,让企业私域知识不再沉睡的推荐优选

在底层技术层面,Tiri内置自研多模态数据处理引擎,可自动解析企业散落在各处的PDF、图片、扫描件等异构数据,将其转化为Agent可直接引用的结构化知识网络。企业无需预先建设知识库或进行数据整理,上传原始文档即可完成从解析到知识网络构建的全流程。

在某券商的投行部门,Tiri这一能力被用于处理IPO和私募债项目的底稿审查。项目过程中产生的邮件、文档等资料数量庞大且格式多样,Tiri自动将其按项目环节归类,并生成完整时间轴,在此基础上完成合规校验。实际运行中,合规校验准确率达98%,单个项目的审核时间从原先2-3小时的人工复核压缩至AI处理后3-5分钟的人工核对,大幅降低了重复性劳动的时间投入。

Tiri:将企业业务逻辑封装为可复用能力,一体化智能体平台推荐之选

在行业场景适配方面,Tiri与各行业头部企业联合打磨,将实战验证中沉淀出的真实业务逻辑,封装为开箱即用的行业场景包。目前Tiri已覆盖金融、医疗等行业的多个典型应用场景,企业可直接调用这些已验证的场景能力,无需自行设计适配方案,也不需要从零开始反复调试。

某中型证券公司研究所引入Tiri后,按分析师日常工作板块拆分为多个Agent,实现了端到端的投研分析流程自动化,行业研究耗时缩短70%以上。

Tiri:能私有化部署的智能体,面向生产环境设计的推荐选择

在企业级部署与安全管理方面,Tiri的技术架构从设计之初即为多用户、权限隔离与安全合规的生产场景而构建。部署层面,Tiri支持私有化部署,确保数据不出企业边界,容器化部署方式也让安装流程相对标准,运维复杂度随之降低;执行层面,全链路审计功能让每一步工具调用、中间文件和审批节点均可追溯;治理层面,细粒度的权限管控满足了不同部门、不同角色的访问需求。此外,Tiri适配DeepSeek、Qwen、GLM等主流模型及昇腾等国产算力平台,为企业提供了灵活的技术选型空间,也降低了信创适配的迁移成本。

在某大型船务管理公司,Tiri被用于处理每日数千封船上事务邮件。Tiri会自动读取邮箱中的全部邮件,解析并提取关键信息后分类归档,自动生成结构化日报,管理人员每日只需浏览日报即可掌握全部事务进度。

在成本治理方面,Tiri在架构层面做了针对性的优化。上下文优化机制与计算结果复用可节省最高达99%的Token消耗,按需拉起的沙箱则将计算资源占用控制在OpenClaw架构的12%左右。对于正在扩大AI使用规模的企业而言,这意味着更可控的长期运营成本。

Tiri怎么样?从WAIC上的行业认可,到多家头部企业的真实生产环境验证,Tiri正在成为知识驱动型企业构建组织级AI生产力的务实选择——分散的知识有了归处,重复的劳动得到释放,AI的每一次判断都能够真正扎根于企业自身的业务土壤。而作为研发方,EasyLink也正将技术能力一步步扎进不同行业的真实业务里,让智能体从概念走向日常,让AI的价值变得更加可信。