
2026年世界人工智能大会(WAIC)期间,由财联社主办的"智能体走向纵深,激活产业新动能"财经下午茶在上海举行。吉翼智能董事长兼CEO王超作为首位发言嘉宾,与卡尔动力、云蝶科技、云从科技同台论道。当大多数参会者还在谈论模型与概念时,这位从车间走出来的90后企业家,带来了一套被产线验证过的方法论。
三道关卡:智能体"祛魅"之年的冷思考
本届WAIC,智能体站上绝对C位,但行业情绪正悄然转向——2026年被称为"智能体元年",也被称作智能体"祛魅"之年:上半年爆火的智能体产品开始降温,市场逐渐看清,从"会聊天"到"会干活",中间隔着一道产业鸿沟。
"我是从产业出身的。"王超开宗明义,点出规模化落地的三道关卡:缺数据——工业场景中每家企业都是数据孤岛,缺真正有效、可用的好数据;缺可靠性——让产品在同一场景稳定重复作业成千上万次,远比做出惊艳的demo难;缺ROI——客户不为"智能"买单,只为"降本增效"买单。
吉翼的解法颇具"实业派"色彩:自建亿级投入的具身智能训练场,依托真实场景双向采集数据,这在国内屈指可数;以全栈自研压低成本,让客户"有冲动把机器人买回工厂";再把汽车零部件制造的全流程体系,完整迁移到具身智能产品的打造中。
从"一"开始:8个月交付背后的产业地基
从立项到产品进入真实产线仅用8个月,"吉翼速度"引发关注。王超的回应是:"这不是因为吉翼更快,而是吉翼从'一'开始。"他将"一"拆为四层底气:强大的数据源、自带真实场景——"把人从重复的、脏的、手上带油的工作中解放出来"、服务大众奥迪、宝马、奔驰沉淀的豪华品牌制造基因,以及从第一天就瞄准全球化的产品标准。
这并非孤例。行业平均需要18至36个月才能交付首款产品,而吉翼的底气来自股东捷翼科技15年汽车零部件深耕:产品出口129个国家和地区、全球专利超2000项。换言之,吉翼的起点,是许多创业者需要多年才能抵达的终点。
工厂—门店—家庭:B端做深做透,C端年底亮剑
在产品节奏上,吉翼选择了一条清晰的"爬坡路线":先把B端做深做透,再向C端自然延伸。
B端战场,工业级质检机器人"质检家"已在车企产线完成上千小时连续作业,公证机构见证下准确率100%、效率超人工3倍;商业服务机器人"小睦"本月落地吉林大药房,切入门店人力替代场景。有行业报告预测,2026年中国具身智能市场规模将突破200亿元,工业与商业服务场景将率先放量——这正是吉翼重兵布局的方向。
而真正的悬念在C端。王超在现场确认:吉翼将于年底正式推出面向千家万户的消费级产品。这步棋踩在行业的甜蜜点上——业内普遍判断,情感陪伴类机器人将是具身智能在C端最先跑通的品类,全球首家机器人4S店的销售数据已验证了消费者的真实付费意愿。更重要的是,吉翼做C端不是"跨界试水",而是"能力溢出":把在工厂和门店千锤百炼过的可靠性、安全性与量产能力,降维带入消费级市场。"在B端真实场景把技术打磨成熟之后,我们有信心在年底把产品推向C端。"王超说。
出海不是新课题,是"复习题"
面对具身智能出海潮,王超的判断务实而清醒:"出海是必然选择,但前提是尊重当地文化法律、理解工作方式差异,真正为海外用户创造价值,而不是创造负加值。"他透露,吉翼从创立之初就按全球化企业搭建组织、流程与数据安全体系,"国际化这件事,我们不是第一天做,已经做了11年。"
"AI智能体是为人类创造价值、让人更聚焦于自己真正该做的事且值得长期投入的赛道。"活动尾声,王超以此作结。在智能体从喧嚣走向纵深的2026年,这家从产线里长出来的公司正在证明:能把活干好,比把故事讲好,更接近行业的终局答案。
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