专访刘飞：化工合成迈向数字化自动化新时代

作者/丁艳

引言：在当今科技日新月异的时代，化工工程领域正经历着革命性的变革。数字化技术的飞速发展，正逐步推动传统的化学合成方法向智能化、自动化转型。这一转型提高了化学反应的精确度和效率，降低了成本和环境影响，为化工产业的可持续发展开辟了新路径。通过先进的数据分析、人工智能算法和自动化控制系统，研究人员能够在虚拟环境中模拟复杂的化学反应，预测实验结果，从而优化合成路径，减少实验次数和资源消耗，提升实验安全性。基于以上背景，记者特邀一苇科技工程（广东）有限公司数字化研发技术指导专家——刘飞先生来为我们讲解当前化工领域数字化发展。

（图为刘飞先生）

记者：刘飞先生，您好，您能和我们分享一下您早期的求学和职业经历吗？您是如何走上化学与计算机双学科研究的道路的？

刘飞：当然可以。我从小就对化学有着浓厚的兴趣，同时对计算机科学也充满好奇。在长江大学就读时期，我选择了计算机科学与技术专业，因为我认为计算机科学是未来技术发展的关键。在学习过程中，我逐渐意识到计算机技术在化学领域的应用潜力巨大，尤其是在化学合成和自动化方面。因此，我开始自学化学相关知识，并尝试将计算机技术应用到化学研究中。这种跨学科的探索最终引领我来到了一苇科技工程（广东）有限公司，并担任其数字化研发技术指导专家，致力于实现化学合成的数字化和自动化。

记者：在您的化学数字化领域研究中，我们了解到您有一项的成果发明获得2023年度数字化解决方案成果奖——“基于大数据分析的化学工艺优化决策系统V1.0”，是否能为我们介绍一下该系统？我们对这项技术如何优化化工生产流程以及它带来的具体改进非常感兴趣。

刘飞：当然可以，我很荣幸为大家详细介绍我研发的“基于大数据分析的化学工艺优化决策系统V1.0”。该系统是我针对化工生产流程优化问题，深度融合大数据分析与化学工艺知识所打造的数字化解决方案。它能够从海量的生产数据中提取有价值的信息，通过先进的算法和模型，实现数据的深度挖掘与分析。该系统能够实时监控生产过程中的各类参数，如原材料质量、反应温度、压力、设备运行状态等，并自动进行异常检测与预警。基于这些数据，系统可以为我们提供数据驱动的决策支持，帮助我们优化生产配方、调整工艺参数，以达到提高生产效率、降低能耗和成本、提升产品质量的目的。该系统还具备设备智能维护和预测性维修功能，能够有效避免生产中断和设备故障，为生产的稳定性和连续性提供有力保障。

记者：与传统方式相比，您研发的“基于大数据分析的化学工艺优化决策系统V1.0”在缩短流程周期和降低时间成本方面有哪些优势？

刘飞：与传统化工生产方式相比，我研发的“基于大数据分析的化学工艺优化决策系统V1.0”该系统能够实时监控和分析生产过程中的各类数据，迅速识别并解决生产瓶颈和问题点，通过实时收集和分析生产数据，预测变化趋势，自动调整生产参数，确保生产过程的稳定性和高效性，从而大幅减少人工干预，加快生产流程。同时，系统具备故障预警功能，能在设备出现故障前发出警报，快速定位问题并提供解决方案，有效避免生产中断。此外，系统还能优化能耗和排放，提高产品质量，降低返工和报废率，进一步降低时间成本。为企业带来了显著的经济效益和社会效益。

记者：您认为未来5～10年化工行业数字化发展的趋势是什么？以及您的发展目标是怎样的？

刘飞：我觉得未来，数字化、自动化和智能化会不断地在整个化学合成领域进行渗透，它们占比会越来越大，在未来10年，我觉得可能百分之七八十的工作已经都是用机器来做，人真正做的工作可能不到现在的 1/3，相对来说我比较确定这一点会发生。我最大的目标，是通过不断积累更多的数据，真正把我们之前做不到的一些事情，比如说我们无法合成的困难的分子和我们做实验总是会有失败的反应规避。最终真正地通过数据来解决更多的化学合成问题，让我们的效率再次能够进行一个非常大的提升。

记者：非常感谢您与我们分享您的看法和经验，祝您在未来的工作中取得更多的成就！

刘飞：非常感谢您的邀请，我也希望我的经验能够帮助更多志向在化工数字化发展的年轻人，祝愿每一个人都能在自己的领域取得成功。