AI赋能心血管疾病防控，复星杏脉、西门子医疗与哈医大附二院携手

随着医学影像技术的不断发展以及数字化、心脑血管影像后处理和AI技术的赋能，影像为更多临床科室提供了有效价值。医学影像学也正在从形态学描述，向功能学研究深入，为诊断决策提供关键信息。

在7月31日举办的心血管功能成像技术临床应用与科室数字化建设高峰论坛上，复星杏脉携手西门子医疗，与哈尔滨医科大学附属第二医院心内科心血管影像中心成功召开心血管功能成像技术临床应用与科室数字化建设高峰论坛，全景展示医学影像成像技术、大数据技术、人工智能技术的运用与最佳实践。

赋能心血管疾病早筛，复星杏脉无创FFR-CT大有可为

近年来，我国冠心病的患病率及死亡率逐渐升高。据《中国心血管健康与疾病报告2019》推算，国内心血管疾病患病人数达3.3亿，其中冠心病患者达1100万。

庞大的患者群体对有限的医疗资源带来巨大压力。与此同时，心血管疾病越晚介入其治疗效果越差。因此，需要将治疗的关口前移到预防阶段，从源头上控制心血管类疾病的发病人数。这意味着急需更早期、更精准的医疗检测和服务。无创冠脉血流储备分数（下文简称FFR-CT）便是其中最具前途的诊断技术。

复星杏脉首席科学家傅琪钲博士在论坛上介绍了复星杏脉已进入成熟应用阶段的重点产品——无创冠脉血流储备分数（FFR-CT）的研究进展。

复星杏脉首席科学家傅琪钲

传统上来说，心内科通过冠脉造影对患者的冠脉狭窄程度进行判断，从而推断心肌缺血程度。然而，近年来越来越多的临床证据表明，仅仅通过冠脉狭窄程度和斑块性质无法完全准确地与实际心肌缺血程度关联，更精确的判断应该采用冠脉血流储备分数进行评估。

第一代FFR-CT技术兴起于海外，存在两个瓶颈：首先，它的效率较低，通常需要4-6小时的计算时间；其次，它需要专业的流体力学工程师全程介入操作，无法形成规模性复制。

国内普遍采用的第二代FFR-CT技术通过全程采用深度学习方法绕开流体力学计算带来的诸多难点克服了这两个缺点，但随之而来又产生了对训练数据的苛刻要求和泛化能力较弱的风险。

将FFR-CT结合CTA作为冠脉疾病筛查项目，具有操作便捷，创伤性小，价格实惠等优势，较容易得到推广，同时能够发现更多有冠脉问题的患者，且帮助患者及时得到优质诊断，这对进一步的冠脉介入治疗和冠脉疾病筛查具有重大的指导意义。

复星杏脉自主创新研发的最新代FFR-CT具有独有专利的“全自动自适应网格生成”及“流体计算加速”技术。这使其很好地克服了前两代FFR-CT的缺点，在保证计算精度的前提下将整个计算过程压缩到5分钟以内。同时，由于其极好的易用性，操作全程可由院内医务人员自行完成，无需工程师干预，便可使这一产品能够流畅、快速地在各级大三甲医院和基层医疗机构铺开。

在此基础之上，复星杏脉还积极研发了“虚拟冠脉支架手术规划”及“虚拟CABG手术规划”产品，将基于计算机视觉+血流动力学的技术从辅助诊断环节进一步推向辅助治疗环节。结合之前已获得准入许可的“冠脉CTA后处理”产品，复星杏脉力图打造覆盖放射科、心内科、心外科，面向冠心病患者的一站式解决方案。

对于医生而言，借助AI赋能，FFR-CT可将诊断过程压缩到几分钟，从而大幅提升医生的工作效率。

对于患者而言，FFR-CT不需要任何介入检查，达到无创效果，几分钟内就可获得冠脉病变的诊断结果，为心血管疾病的诊断提供了智能化、自动化、高效化的无创冠心病筛查方案。

深入基层，积极完善多学科分级诊疗

近年来，复星杏脉深入医疗机构与基层健康服务场景，探索技术赋能心脑血管疾病在诊疗过程中的应用，用AI影像技术预测疾病进展，建立起适宜性筛查评估技术，优化治疗方案。

为实现影像诊断与临床防治的无缝衔接并提供定量参数，方便临床一线快速决策，使得心脑血管疾病在早期就能得到预测，复星杏脉积极完善分级诊疗的核心场景服务能力如早筛、远程诊疗、精准医疗等，并将防控落实在一级、二级预防。

2021年1月，复星杏脉与上海市徐汇区合作落地了AI+影像学的心脑血管疾病“筛查、随访、急救”一体化决策应用，这一AI医疗院地合作项目旨在徐汇区内探索数字化、便捷化、上下联动的防治一体模式，从“筛查、随访、急救”等核心诊疗环节形成一张心脑血管疾病防治网络，让群众健康数据“可视化”、疾病筛查“智能化”、临床救治“数字化”。

推动AI辅助冠心病多学科分级诊疗模式落地也是复星杏脉一直着重发力的关键点，旨在推进优质医疗下沉。这一模式将通过整合地区医疗资源和优势，在分级诊疗中展开多学科合作模式，帮助各级医生更精准、有效地开展诊疗工作，最终使患者受益，共同为心血管领域提供更多的助力，早日迎接心血管病事件下降拐点。

2020年，贵州省人民医院与复星杏脉合作开展AI赋能冠心病多学科分级诊疗模式，并成功实施了AI辅助MDT分级诊疗会议，从而协助基层医院共同开展制定各级医院冠心病标准化的诊断科学、合理、规范的治疗方案。

值得一提的是，由于各级医疗机构的影像设备品牌性能各异，未必能够很好适配兼容软件，难以达到最好的效果。因此，能够完美发挥系统潜力且操作简单的软件+硬件一体化解决方案更获医疗机构认可，或将成为未来的发展趋势。

备受认可，助力医疗数字化转型

哈医大二院心血管医院院长兼心内科主任于波在论坛发言中表示，哈医大二院心血管医院心内科以科室为单位引入核磁，在全国尚属首次。相比传统以医院为单位配置高端影像设备，这可以有效缓解心血管影像因耗时较长和风险较高对有限影像资源造成的压力，将极大地支持心血管的诊断和治疗。目前，在不到10个月的时间内，该院已完成将近2000例核磁检测，其中，冠脉核磁检测也达到了200例。

哈医大二院心血管医院院长兼心内科主任于波

在良好的硬件基础支撑下，该院还将采用“外部专家+内部人才引入”双管齐下的策略，不仅借助北京阜外医院等专家资源，也将持续引入青年人才，并希望3-5年后打造出全国顶尖的心血管影像中心。

西门子医疗数字医疗负责人陈黎峰博士也指出，当前心血管疾病的致死率居高不下，此次论坛旨在助力心血管疾病诊疗领域的进步，这是一次影像学和心内科、各地域专家的共同携手，同时西门子医疗与复星杏脉的合作也将持续为医疗机构提供更好的服务。

西门子医疗数字医疗负责人陈黎峰

除此以外，本次心血管功能成像技术临床应用与科室数字化建设高峰论坛还汇聚了近百名全国知名的专家学者，围绕心血管技术创新、研究应用进展、案例应用等话题，分享了数字医学影像对临床科室的价值，在科研、治计划、治疗决策中的创新应用。深入探讨心血管领域的精准医疗及AI如何助力医疗数字化转型。

目前，在AI影像产业服务布局上，复星杏脉的智能影像辅助诊断软件已完成布局肺部、骨科、心血管、生殖等四大领域，覆盖MR\CT\DR等放射影像，聚焦肺部疾病（肺结节、肺结核、肺炎、气胸）、髋关节疾病、膝关节疾病、心血管疾病（冠心病、脑血肿、脑卒中）等的病灶定位、检出、形态分析、生长规律随访等，满足临床早筛与精准诊疗需求。

通过AI的融合，复星杏脉正致力于快速、智能、精准为医疗机构提升诊断能力和效率，助力远程会诊，真正实现AI驱动的医疗科技服务。同时，结合更多产业生态，复星杏脉陆续在医疗服务、硬件等方面落地AI产品和技术，实现“AI缔造全球10亿家庭健康生活”的美好愿景。